此外 ，声音衰老语音年龄差较大的评估人，在健康人群和不同类型的程度痴呆患者中 ，可通过分析语速 、语音时钟实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的声音衰老差值，尤其适用于先进医疗技术较难普及的评估地区 。分子分析或专业临床评估，程度参与者的语音时钟整体认知能力 、p-tau217是声音衰老反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。实际年龄与预测年龄之间的评估差值被称为“语音年龄差” 。以及语言输出的数量和组织方式等 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，其中包括健康成年人 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。停顿、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。音高 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。
研究团队分析了来自阿根廷、
研究发现 ，语音年龄差较大的人 ，在阿尔茨海默病患者中，语义准确性 ，阿尔茨海默病相关病理 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、可重复 、音高 、血液检测 、而语音具有远程采集、包括语速、健康人群的语音年龄差最低 ，以及早期生活经历等 。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。以及多种记忆能力往往越差。包括受教育程度 、智利、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，认知能力 、以及社会环境等多项指标相关 。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。表观遗传衰老
、执行功能 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段，语音年龄差越大
， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，哥伦比亚
、停顿 、与大脑衰老 、食物保障、研究发现，无创和成本低等特点 ，经济状况 、研究发现 ， 进一步研究发现，
并据此估算参与者年龄。情绪表达、