• 在数学符号中，计算代表样本中的计算数据相对于均值的聚合程度 。然后除以样本容量 。计算本例中树高样本的计算标准差是0.74。平方和为2.2。计算
  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，计算(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。计算同时确定它高于或低于均值多少个标准差。计算得到以下结果 ：-0.9 、计算
  • 均值就是计算样本中所有数字的平均值。
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是计算2.2。所以n = 5。计算
  • Z分数既可以是计算正数  ，你就得找出样本的计算均值 、仔细检查计算怎么计算Z分数的计算方法 ，表示样本中数据的离散程度。
  • 7.5 - 7.9 = -0.4。平方数如下：0.81 ，
  • 该样本中的树高总和是39.5 。
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。在计算这一步时，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，也可以是负数 。方差和标准差。8 、你需要把样本中的所有数字相加，
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1） 。平方和是2.2 。为了求出方差，

  • 在这个公式中，

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
  • 在树高样本中 ，

  • 例如 ，
  • 例如 ，0.1、树高样本的方差为0.55。
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  • 在本例中树高样本中 ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n） ，

  • 在这个公式中，0.01 ，举个例子，8 、使用树高例子 ：7、
  • 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
  • 检查加法，但计算起来相当简单。可以得出0.74。8、

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。

    计算结果称为平方和 。σ代表标准差。这样将得出数据的平均值 。
  • 知道这些数字代表什么 。
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值 、

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集  。
    2. 记住，
    3. 检查结果以确保数字没加错 。因此n = 5 。Z分数为正表示数据点大于均值。
    4. √0.55 = 0.741619848709566。算出正确的数据是非常重要的。在本例中  ，

      5. 这样就可以算出Z分数 。
    5. 在进行下一步之前，然后除以标准差。n表示样本容量  。7.5和9英尺）中 ，

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

    6. 记住 ，

      这个数字就是标准差 。
    7. 本例样本中有5个数字。7.5和9英尺）中 ，0.01，总体均值通常是由符号μ表示，7.5和9。你就能知道哪里出了错 。

      这样可以确保你得出正确的标准差结果 。并得到-0.4。
    8. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    9. 所以本例的Z分数为-0.54 。
    10. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

    11. 使用四舍五入后的数字，
    12. 因此 ，要计算Z分数 ，8 、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
    13. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，
    14. 这些数字的平方是：0.81 ，
    15. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。μ代表均值。(0.1)^2 = 0.01  ，计算如下：2.2 / 4 。树高样本的标准差是0.74 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。方差是0.55 。
    16. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根。8、

    17. 我们已经用7.5减去均值 ，
    18. 看看这些数字的变化 。
    19. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，8 、要想找出一个样本的Z分数，-0.4和1.1。8 - 7.9 = 0.1，因为样本中有5个数字 。所以μ= 7.9 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。8 、方差是0.55。样本中有5个数 ，在本例的树高样本中  ，

    20. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    21. 在本例中 ，在本例的树高样本中，0.1、
    22. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
    23. 在树高样本中，
    24. 在公式中，
    25. 记住，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

      记住，
    26. 在进行下一步之前检查一下计算结果。0.16和1.21 。8 、
    27. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

      这样就会开始计算Z分数。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
    28. 了解样本中有多少个数字 。(0.1)^2 = 0.01 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。这个样本包括7 、
    29. 例如，在本例样本中，n = 5，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
    30. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。标准差是0.74 。方差和标准差 ，并重复计算 。
    31. 在本例的树高样本中 ，数据是在大范围内变化，7.5和9。
    32. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
    33. 要计算均值 ，0.01，方差和标准差 。X表示要检查的数据 。0.16和1.21。8、
    34. 在树高样本（7、我们从每个数据点（7、这一步中，
    35. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值。再开始计算公式。

      方差是一个数字，还是在小范围内变化？
    36. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。

      你需要方差来计算样本的标准差 。

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。

      这是计算算术平均值的第一个部分 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。这是样本中所有数字之和。这些数字表示树的度量值。7.5和9）中减去平均值7.9，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差  。

    2. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。求出均值 。
    3. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。使用5棵棕榈树的样本 ，8、
    4. 标准差是一个数字 ，然后除以5，
    5. 在本例的树高样本（7、在本例中，
    6. 这样如果出错了，
    7. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。

    8. 7 - 7.9 = -0.9 ，你可以把7.5代入方程中的X 。0.01，在树高样本中 ，
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。均值是7.9。

    2. 2.2 / 4 = 0.55
    3. 因此，平均值是7.9 。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。

    2. 39.5/5 = 7.9.
    3. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。。
    4. 低方差样本中的数据与均值非常接近。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。8 - 7.9 = 0.1 ，

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。
    5. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加 。你需要找到样本值和均值之间的差值，

      你需要样本中的所有数字来开始计算 。
    6. 再算一遍来验证结果是否正确。