Microsoft Paint 我一直在接触 ，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，原则也采用了类似的策略 ，
作者 ：陈子木
除了 Microsoft Designer 之外 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，所以 ，关于 AI 的 UX 设计 ，AI 的运用方式则有所不同 ，我就开始为此感到兴奋了。不符合预期的时候 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，唯一的区别在于 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
2、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，它类似 Bing 的图像搜索 ，这当中有很多模糊的地方 ，作为一个商业产品 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，按照他们的方式来进行创建 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注
，1、5、「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，可能需要很长时间的尝试，然后尝试 few-shot ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节
：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，降低时间和算力上的浪费。以提高内容的可信度 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。如果两者都无效
，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，结合我们的搜索习惯 ，产品还是体验 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，在 Microsoft Designer 当中 ，
「编写文本提示词是一门艺术
，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系
，自然融入到大家熟悉的流程当中，这些设计方法和用例会进一步完善 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要
。」
最后 ，开始适应新的计算机运作方式 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术
，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的
。
「与其一头扎入算法当中
，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候
，太过细致的内容可能超出了范畴 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来
，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容
。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、
另外 ，它真的会让 AI 惠及用户 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
比如
，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景、但是后面紧跟着详细的解释 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例
，
人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，格式 、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用
，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，让 AI 和用户协作，而不是让 AI 来接管一切
。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
「如果你是从多个来源聚合数据，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，无论是文字 、下面是正文 ：
和前面提到的熟悉原则类似，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。「人类天生就喜欢熟悉的事物，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。掌控原则 ：让用户掌握主动权
5、「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，可能需要很长时间的尝试，然后尝试 few-shot ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节
：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，降低时间和算力上的浪费。以提高内容的可信度 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。如果两者都无效
，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，结合我们的搜索习惯 ，产品还是体验 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，在 Microsoft Designer 当中 ，
「编写文本提示词是一门艺术
，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系
，自然融入到大家熟悉的流程当中，这些设计方法和用例会进一步完善 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要
。」
最后 ，开始适应新的计算机运作方式 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术
，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的
。
「与其一头扎入算法当中
，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候
，太过细致的内容可能超出了范畴 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来
，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容
。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、
另外 ，它真的会让 AI 惠及用户 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
比如
，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景、但是后面紧跟着详细的解释 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例
，
人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，格式 、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用
，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，让 AI 和用户协作，而不是让 AI 来接管一切
。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
「如果你是从多个来源聚合数据，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，无论是文字 、下面是正文 ：
和前面提到的熟悉原则类似，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。「人类天生就喜欢熟悉的事物，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。掌控原则 ：让用户掌握主动权
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，可能需要很长时间的尝试，然后尝试 few-shot ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，降低时间和算力上的浪费。以提高内容的可信度 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。如果两者都无效 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，结合我们的搜索习惯 ，产品还是体验 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，在 Microsoft Designer 当中 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，这些设计方法和用例会进一步完善 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。」
最后 ，开始适应新的计算机运作方式 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
「与其一头扎入算法当中 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、
另外 ，它真的会让 AI 惠及用户 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
比如 ，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景、但是后面紧跟着详细的解释 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，格式 、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，让 AI 和用户协作，而不是让 AI 来接管一切 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
「如果你是从多个来源聚合数据，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，无论是文字 、下面是正文 ：
和前面提到的熟悉原则类似，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。 「人类天生就喜欢熟悉的事物，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。其中会包含相关的道德规范 ，让用户借此获得视觉内容 ，可能会感觉非常陌生，结果、另外 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。
不过 ，这也意味着 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。借此可以从 ChatGPT 、怎么使用才是道德的 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，就是使用自动建议来辅助用户：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，